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ComfyDeploy: How ComfyUI-mem-safe-wrapper works in ComfyUI?
What is ComfyUI-mem-safe-wrapper?
ComfyUI's Smart Memory Management efficiently manages RAM, GPU memory, and garbage collection. This feature keeps frequently used models in memory to increase inference speed, and dynamically releases less important models when memory is low to optimize resources. However, not all ComfyUI custom node developers create nodes that are compatible with Smart memory management. This includes several impressive models. Mem-safe-wrapper is a custom node that wraps these model nodes to enable ComfyUI's Smart memory management capabilities.
How to install it in ComfyDeploy?
Head over to the machine page
- Click on the "Create a new machine" button
- Select the
Edit
build steps - Add a new step -> Custom Node
- Search for
ComfyUI-mem-safe-wrapper
and select it - Close the build step dialig and then click on the "Save" button to rebuild the machine
🎨 ComfyUI-mem-safe-wrapper
Load된 모델을 ComfyUI에서 Smart memory management를 가능하도록 바꾸는 노드입니다.
📌 Index
🚀 Introduction
ComfyUI의 Smart Memory Management는 RAM, GPU 메모리 및 가비지 컬렉션을 효율적으로 관리합니다. 이 기능은 자주 사용되는 모델을 메모리에 유지하여 추론 속도를 높이고, 메모리가 부족할 경우 덜 중요한 모델을 동적으로 해제하여 자원을 최적화합니다.
하지만 모든 ComfyUI 커스텀 노드 개발자가 Smart memory management가 가능하도록 노드를 개발하지는 않습니다. 그 중에서 멋진 모델들도 다수 포함됩니다.
Mem-safe-wrapper는 이런 모델 노드를 wrapping하여 ComfyUI가 Smart memory management를 가능하도록 하는 커스텀 노드입니다.
💡 Features
Memory safe wrap
torch.nn.Module
을 상속받은 모델을 input으로 받아 comfyui의 ModelPatcher로 wrapping합니다. 기존 model의 attribute들은 그대로 사용할 수 있습니다.
Reset model patcher
다른 node에서 Modelpatcher의 calculate weight 함수를 injection했다면 오류가 발생하는 custom node가 다수 존재합니다.(ex: comfyui-inpaint-nodes <a href="https://github.com/Acly/comfyui-inpaint-nodes">https://github.com/Acly/comfyui-inpaint-nodes</a>). 이를 원본 Modelpatcher의 calculate weight로 reset하여 문제를 해결하는 노드입니다.
📥 Install
cd {your_comfyui_path}/custom_nodes
git clone {this_repository}
🖥 How to use
해당 코드를 main.prompt_worker
에 추가하고 실행한 결과입니다. (사용시 코드를 추가할 필요는 없습니다. 단순 테스트 용도입니다.)
from comfy.model_management import current_loaded_models
print(f"""
----------
Current loaded model in memory:
{current_loaded_models}
----------
""")
Without mem-safe-wrapper
With mem-safe-wrapper
📞 Contact
middlek - middlekcenter@gmail.com